Ajout de nouvelles fonctionnalités

Marketing Analytics : prédire l’attrition client en Python

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Sources de données supplémentaires

Caractéristiques de churn

• Code région
• Total des frais
• Total des minutes
• Minutes par appel
• Coût par appel
• Total des appels

Amélioration du modèle

Bénéfices | Coûts

• Bénéfices
  • Meilleur retour sur investissement
  • Coûts réduits
  • Performances accrues
• Coûts
  • Complexité accrue
  • Ressources accrues
  • Délai jusqu'à la mise en production accru

Passons à la pratique !

Marketing Analytics : prédire l’attrition client en Python