Traitement du langage parlé en Python
Daniel Bourke
Machine Learning Engineer/YouTube Creator
from pydub import AudioSegment # Importer un fichier audio wav_file = AudioSegment.from_file("wav_file.wav")# Augmenter de 10 décibels louder_wav_file = wav_file + 10# Exporter le fichier audio plus fort louder_wav_file.export(out_f="louder_wav_file.wav", format="wav")
<_io.BufferedRandom name='louder_wav_file.wav'>
def make_wav(wrong_folder_path, right_folder_path):# Parcourir les fichiers au mauvais format for file in os.scandir(wrong_folder_path):# Ne traiter que les extensions audio à corriger if file.path.endswith(".mp3") or file.path.endswith(".flac"):# Créer le nouveau nom de fichier .wav out_file = right_folder_path + os.path.splitext( os.path.basename(file.path))[0] + ".wav"# Lire le fichier audio et l'exporter en wav AudioSegment.from_file(file.path).export(out_file, format="wav")print(f"Creating {out_file}")
# Appeler notre nouvelle fonction
make_wav("data/wrong_formats/", "data/right_format/")
Creating data/right_types/wav_file.wav
Creating data/right_types/flac_file.wav
Creating data/right_types/mp3_file.wav
def make_no_static_louder(static_quiet, louder_no_static): # Parcourir les fichiers avec souffle et volume faible (déjà en wav) for file in os.scandir(static_quiet_folder_path):# Créer le nouveau chemin de fichier out_file = louder_no_static + os.path.splitext(os.path.basename(file.path))[0] + ".wav"# Lire le fichier audio audio_file = AudioSegment.from_file(file.path)# Retirer les trois premières secondes, ajouter 10 décibels et exporter audio_file = (audio_file[3100:] + 10).export(out_file, format="wav") print(f"Creating {out_file}")
# Retirer le souffle et augmenter le volume
make_no_static_louder("data/static_quiet/", "data/louder_no_static/")
Creating data/louder_no_static/speech-recognition-services.wav
Creating data/louder_no_static/order-issue.wav
Creating data/louder_no_static/help-with-acount.wav
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