Introduction aux données audio en Python

Traitement du langage parlé en Python

Daniel Bourke

Machine Learning Engineer/YouTube Creator

Gérer des fichiers audio en Python

  • Différents types de fichiers audio

    • mp3
    • wav
    • m4a
    • flac

  • Sons numériques mesurés en fréquence d'échantillonnage (kHz)

    • 1 kHz = 1 000 informations par seconde
Traitement du langage parlé en Python

Exemples de fréquences d'échantillonnage

  • Les flux musicaux ont une fréquence d'échantillonnage de 32 kHz

  • Les livres audio et la parole sont entre 8 et 16 kHz

  • Un fichier audio n'est pas visible : il faut d'abord le transformer

import wave
Traitement du langage parlé en Python

Ouvrir un fichier audio en Python

  • Fichier audio enregistré sous good-morning.wav
    # Importer le fichier audio comme objet wave
good_morning = wave.open("good-morning.wav", "r")

# Convertir l'objet wave en octets
good_morning_soundwave = good_morning.readframes(-1)

# Afficher le fichier wav sous forme d'octets
good_morning_soundwave

b'\xfd\xff\xfb\xff\xf8\xff\xf8\xff\xf7\...
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Travailler avec de l'audio, c'est différent

  • Il faut convertir l'audio en données exploitables
  • Un petit extrait audio = beaucoup d'informations
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Passons à la pratique !

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