Félicitations !

Traitement du langage parlé en Python

Daniel Bourke

Machine Learning Engineer/YouTube creator

Ce que vous avez fait

  1. Converti des fichiers audio en ondes sonores avec Python et NumPy.
  2. Transcrit la parole avec speech_recognition.
  3. Préparé et manipulé des fichiers audio avec PyDub.
  4. Construit une chaîne de traitement de la langue parlée avec NLTK, spaCy et sklearn.
Traitement du langage parlé en Python

Et ensuite ?

  • Entraînez-vous sur votre propre projet.
  • Découvrez la classe Microphone() de speech_recognition.
Traitement du langage parlé en Python

Une dernière transcription

one_last_transcription = transcribe_audio("congratulations.wav")

print(one_last_transcription)

Congratlutions on finishing the Spoken Language Processing with Python course! 
You should be proud.
Now get out there and recognize some speech!
Traitement du langage parlé en Python

Continuez d'apprendre !

Traitement du langage parlé en Python

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