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Inférence pour la régression linéaire en R

Jo Hardin

Professor, Pomona College

Dans ce cours, vous allez

• Formuler des inférences sur les modèles.
• Utiliser l'estimation par moindres carrés.
• Construire des intervalles de confiance pour la pente.

Variabilité d'échantillonnage

• Variabilité de la droite de régression

Interpréter le diagramme de densité

• Pentes entre 8 et 17
• Aucune proche de zéro
• Indices forts d'une association positive

Interpréter le diagramme de densité

• Quelques pentes proches de zéro
• Forte variabilité
• Aucune conclusion possible

Passons à la pratique !

Inférence pour la régression linéaire en R