Résumé

Inférence pour la régression linéaire en R

Jo Hardin

Professor, Pomona College

La régression linéaire comme modèle

  • Estime un modèle de population sous-jacent
  • Peut être linéaire ou nécessiter des transformations de variables
  • Vérifier toutes les conditions LINE
  • Examiner attentivement les autres relations entre variables
Inférence pour la régression linéaire en R

La régression linéaire comme technique inférentielle

  • Tests d'hypothèse via un modèle mathématique (tests t)
  • Tests d'hypothèse par randomisation
  • Intervalles de confiance via un modèle mathématique
  • Intervalles de confiance par bootstrap
Inférence pour la régression linéaire en R

Passons à la pratique !

Inférence pour la régression linéaire en R

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