La puissance de hue

Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul

Chris Cardillo

Data Scientist

Notre joli diagramme en barres

Le graphique

Chiffre d'affaires par magasin – final.png

Les données du graphique

Données à l'origine du graphique de base.png

Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul

Un diagramme en barres plus fin

Données du nouveau graphique

par fruit et magasin, trié par magasin et nom.png

Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul

Un diagramme en barres plus fin

Données du nouveau graphique

par fruit et magasin, trié par magasin et nom.png

Le nouveau graphique

Chiffre d'affaires par magasin – détail par fruit.png

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Hue

sns.barplot(x='store',
            y='revenue',
            data=fruit_store_summary,
            hue='product_name')

Chiffre d'affaires par magasin – détail par fruit.png

Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul

plt.legend()

sns.barplot(x='store',
            y='revenue',
            data=fruit_store_summary,
            hue='product_name')

plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))

Chiffre d'affaires par magasin – détail par fruit.png

Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul

Le tout ensemble

sns.set_style('whitegrid')

sns.barplot(x='store',
            y='revenue',
            data=fruit_store_summary,
            hue='product_name')

plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))

plt.title('Revenue by Store - Fruit Breakdown')
plt.xlabel('Store')
plt.ylabel('Revenue (USD)')
sns.despine()
plt.show()

Chiffre d'affaires par magasin – détail par fruit.png

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À vous de jouer !

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