Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul
Chris Cardillo
Data Scientist
sns.barplot(x='store', y='revenue', data=totals)
plt.show()

sns.barplot(x='store',
y='revenue',
data=totals)
# Ajouter un titre
# Ajouter le label de l'axe x
# Ajouter le label de l'axe y
plt.show()

sns.barplot(x='store',
y='revenue',
data=totals)
plt.title('Revenue by Store')
# Ajouter le label de l'axe x
# Ajouter le label de l'axe y
plt.show()

sns.barplot(x='store',
y='revenue',
data=totals)
plt.title('Revenue by Store')
plt.xlabel('Store')
# Ajouter le label de l'axe y
plt.show()

sns.barplot(x='store',
y='revenue',
data=totals)
plt.title('Revenue by Store')
plt.xlabel('Store')
plt.ylabel('Revenue (USD)')
plt.show()

sns.barplot(x='store',
y='revenue',
data=totals)
plt.title('Revenue by Store')
plt.xlabel('Store')
plt.ylabel('Revenue (USD)')
sns.despine()
plt.show()

sns.set_style('whitegrid')
sns.barplot(x='store',
y='revenue',
data=totals)
plt.title('Revenue by Store')
plt.xlabel('Store')
plt.ylabel('Revenue (USD)')
sns.despine()
plt.show()



Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul