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Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul

Chris Cardillo

Data Scientist

.mean()

fruit_sales.groupby('store', as_index=False).mean()

Ventes moyennes du magasin de fruits.png

Étapes vers la réponse

Transactions du magasin de fruits
Ventes totales par fruit et par magasin
Ventes triées par fruit et par magasin
Première ligne pour chaque magasin

1 : Transactions du magasin de fruits

nombreuses ventes de fruits.png

2 : Ventes totales par fruit et par magasin

totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

groupé et récapitulé.png

3 : Ventes triées par fruit et par magasin

totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

totaux triés.png

4 : Première ligne pour chaque magasin

top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Meilleures ventes alimentaires.png

Étapes vers la réponse

# Données brutes
fruit_sales

# Synthèse : par fruit et par magasin
totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

# Trier la synthèse
totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

# Première ligne par magasin
top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Meilleures ventes alimentaires.png

Étapes vers la réponse

1 : Données de transactions brutes

nombreuses ventes de fruits.png

2 : Synthèse par fruit/magasin

groupé et récapitulé.png

Étapes vers la réponse

2 : Synthèse par fruit/magasin

groupé et récapitulé.png

3 : Tri par fruit/magasin

totaux triés.png

Étapes vers la réponse

3 : Tri par fruit/magasin

totaux triés.png

4 : Première ligne par magasin

Meilleures ventes alimentaires.png

À vous de jouer !

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