Pourquoi a-t-on besoin de méthodes spécifiques pour les données « temps jusqu'à événement » ?

Analyse de survie en R

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

Pourquoi l'analyse de survie

  • Les durées sont toujours positives
  • Différentes mesures nous intéressent
  • La censure est presque toujours en jeu
Analyse de survie en R

Pourquoi l'analyse de survie

  • Les durées sont toujours positives
  • Différentes mesures nous intéressent
  • La censure est presque toujours en jeu

Analyse de survie en R

Pourquoi l'analyse de survie

  • Les durées sont toujours positives
  • Différentes mesures nous intéressent
  • La censure est presque toujours en jeu

Analyse de survie en R

Créer des objets Surv

time <- c(5, 6, 2, 4, 4)
event <- c(1, 0, 0, 1, 1)

library("survival")
Surv(time, event)
Analyse de survie en R

Packages R

Pour tous types d'analyses :

library("survival")

Pour de jolies visualisations :

library("survminer")

Pour aller plus loin : CRAN Task View : Survival Analysis

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Passons à la pratique !

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