Comparaisons multiples et corrections

Fondements de l’inférence en Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Obtenir le résultat souhaité

Un groupe de professionnels en discussion.

Fondements de l’inférence en Python

Exemple réel

Des personnes à une table planifiant une stratégie.

Problème des comparaisons multiples : multiplier les comparaisons jusqu'à obtenir le résultat souhaité.

Fondements de l’inférence en Python

Rôle de alpha dans l'inférence

  • p-value : probabilité qu'un résultat survienne par hasard
    • Peu probable que des personnes aillent mieux « par hasard »
  • $\alpha$ : niveau d'exigence pour la significativité
  • p-value $< \alpha$ : conclure qu'une relation existe

Une roue de roulette.

Fondements de l’inférence en Python

Corriger les comparaisons multiples

  • $\alpha$ initial : 0,05
  • Nombre de comparaisons : 50

  • $\alpha$ corrigé de Bonferroni : $\displaystyle\frac{0.05}{50} = 0.001$

  • Réaliser les tests d'hypothèse avec $\alpha = 0.001$

Fondements de l’inférence en Python

Passons à la pratique !

Fondements de l’inférence en Python

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