Notions de simulation

Simulation statistique en Python

Tushar Shanker

Data Scientist

Simulations

Cadre pour modéliser des phénomènes réels.

  • Se caractérise par des tirages aléatoires répétés.
Simulation statistique en Python

Simulations

Cadre pour modéliser des phénomènes réels.

  • Se caractérise par des tirages aléatoires répétés.
  • Fournit une solution approximative.
Simulation statistique en Python

Simulations

Cadre pour modéliser des phénomènes réels.

  • Se caractérise par des tirages aléatoires répétés.
  • Fournit une solution approximative.
  • Peut aider à résoudre des problèmes complexes.
Simulation statistique en Python

Étapes d'une simulation

  1. Définir les issues possibles des variables aléatoires.
  2. Attribuer des probabilités.
  3. Définir les relations entre variables aléatoires.
Simulation statistique en Python

Étapes d'une simulation

  1. Définir les issues possibles des variables aléatoires.
  2. Attribuer des probabilités.
  3. Définir les relations entre variables aléatoires.
  4. Obtenir de multiples issues par tirages aléatoires répétés.
  5. Analyser les issues obtenues.
Simulation statistique en Python

Simuler le jeu de dés

Simulation du jeu de dés

Simulation statistique en Python

Simuler le jeu de dés

Simulation du jeu de dés

Simulation statistique en Python

Simuler le jeu de dés

Simulation du jeu de dés

Simulation statistique en Python

Passons à la pratique !

Simulation statistique en Python

Preparing Video For Download...