Text mining avec sac de mots en R
Ted Kwartler
Instructor
dist_rain <- dist(rain[, 2])

# Convertir en objet de clustering hiérarchique hc <- hclust(dist_rain)# Tracer le dendrogramme avec les noms de villes plot(hc, labels = rain$city)

# Charger le package dendextend library(dendextend)# Convertir la matrice de distances en dendrogramme hc <- hclust(tweets_dist) hcd <- as.dendrogram(hc)
# Colorer des branches hcd <- branches_attr_by_labels(hcd, c("marvin", "gaye"), "red")# Tracer le dendrogramme avec quelques réglages plot(hcd, main = "Better Dendrogram") rect.dendrogram(hcd, k = 2, border = "grey50")

Text mining avec sac de mots en R