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Analyser les états financiers en Python

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

Récapitulatif

Dans ce cours, vous avez appris à :

  • Lire et interpréter les ratios financiers du bilan, du compte de résultat et du tableau des flux de trésorerie
  • Utiliser pandas pour analyser numériquement les finances d'une entreprise
  • Utiliser seaborn pour visualiser la performance financière d'une entreprise
  • Visualiser des indicateurs de rentabilité et analyser la
Analyser les états financiers en Python

Récapitulatif

  • Chapitre 1 - Bilan
    • Ratios du bilan
    • Calculer l'écart relatif entre ratios
  • Chapitre 2 - Compte de résultat
    • Ratios financiers issus du compte de résultat et du bilan
    • Fonctions définies par l'utilisateur pour réduire les répétitions
    • Visualiser les ratios pour une analyse intra-entreprise

Il s'agit d'un diagramme en barres comparant les ratios financiers de Google à la moyenne du secteur tech.

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  • Chapitre 3 - Tableau des flux de trésorerie
    • Ratios financiers issus des flux de trésorerie, du compte de résultat et du bilan
    • Lire des données json avec pandas
    • Imputer les valeurs manquantes
    • Fusionner des DataFrames pandas
    • Visualiser les ratios pour une analyse inter-entreprises

Cette image montre le ratio dette/capitaux propres, le ratio de liquidité générale, le ratio de liquidité immédiate et la marge brute de Coca‑Cola et PepsiCo, affichés sur deux panneaux distincts.

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  • Chapitre 4 - Rentabilité
    • Indicateurs de rentabilité
    • Écarts de ratios entre secteurs
    • Créer des visualisations pour analyser la rentabilité

Nuage de points avec droite d'ajustement montrant la relation entre marge brute et ratio de liquidité générale pour toutes les entreprises du jeu de données. La relation semble peu claire à première vue.

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Cours recommandés pour la suite

  • Cours sur la data science
    • Comprendre la data science
    • Python Data Science Toolbox (Partie 1)
    • Python Data Science Toolbox (Partie 2)
  • Cours sur Power BI
    • Data Visualization in Power BI
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Passons à la pratique !

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