Évaluer les modèles

S’entraîner aux questions d’entretien en statistiques avec Python

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

Techniques de régression

  • R-carré
  • Erreur absolue moyenne (MAE)
  • Erreur quadratique moyenne (MSE)
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R-carré

Formule de la somme des erreurs

1 Wikimedia
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MAE vs. MSE

  Fonctions de pénalité MSE vs. MAE

1 Wikimedia
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MAE vs. MSE

  Question d'entretien potentielle

1 120 Data Science Interview Questions
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Techniques de classification

  • Précision
  • Rappel
  • Matrices de confusion
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Précision

 

Formule de la précision

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Rappel

 

Formule du rappel

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Matrice de confusion

  Matrice de confusion

1 AB Tasty
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Matrice de confusion

  Faux positif

1 AB Tasty
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Matrice de confusion

  Faux négatif

1 AB Tasty
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Récapitulatif

  • R-carré
  • Erreur absolue moyenne (MAE) vs erreur quadratique moyenne (MSE)
  • Précision et rappel
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Préparons l'entretien !

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