Pour conclure

S’entraîner aux questions d’entretien en statistiques avec Python

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

Chapitre 1 : Probabilité et lois d'échantillonnage

  • Probabilités conditionnelles
  • Théorème central limite
  • Lois de probabilité
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Chapitre 2 : Analyse exploratoire des données

  • Statistiques descriptives
  • Données catégorielles
  • Techniques d'encodage
  • Relations multivariées
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Chapitre 3 : Expériences et tests de signification

  • Intervalles de confiance
  • Tests d'hypothèse
  • Analyse de puissance
  • Comparaisons multiples
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Chapitre 4 : Régression et classification

  • Régression linéaire
  • Régression logistique
  • Données manquantes et valeurs aberrantes
  • Compromis biais‑variance
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Quelques conseils

  • Simuler l'entretien
  • S'entraîner à expliquer les grands concepts
  • Bien connaître l'activité ou le produit
  • Venir avec des idées
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Ressources

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Bonne chance et merci !

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