Qu'est-ce que l'analyse de survie ?

Analyse de survie en Python

Shae Wang

Senior Data Scientist

Qu'est-ce que l'analyse de survie ?

Livres sur l'analyse de survie en recherche médicale.

Analyse de survie en Python

Qu'est-ce que l'analyse de survie ?

Une branche des statistiques qui analyse le temps jusqu'à un événement.

Exemples

  • Temps jusqu'à la panne d'un équipement
  • Temps jusqu'au défaut de paiement d'un prêt
  • Temps jusqu'à la conversion d'essai gratuit en abonnement
  • Temps jusqu'au premier fruit d'un arbre
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Qu'est-ce que l'analyse de survie ?

Une branche des statistiques qui analyse le temps jusqu'à un événement.

  • Événement : panne d'équipement, défaut de prêt, rechute d'une maladie, conversion d'utilisateur, ou autre fait d'intérêt
  • Survie : l'événement d'intérêt ne se produit pas
  • Durée de survie : temps jusqu'à l'événement d'intérêt (ou fin de l'observation)
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Données temps-vers-événement

schéma des données temps-vers-événement

ID Durée Observé
A 2 Oui
B 4 Oui
C 5,2 Non
D 2,5 Oui
  • Événement : doit être clair et non ambigu, ne peut pas se produire partiellement
  • Il faut de nombreuses données où l'événement se produit pour que l'analyse de survie soit efficace.
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Cas d'usage de l'analyse de survie

  • Calculer la proportion de sujets qui connaîtront un événement
  • Estimer le temps jusqu'à l'événement/la panne dans une population
  • Calculer le taux d'événement dans une population
  • Quels facteurs augmentent ou diminuent la survie ?
  • Prédire les probabilités d'occurrence de l'événement pour des sujets
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Prédire le temps avant panne d'une batterie

Dessin : temps avant panne de batterie.

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Données temps-vers-événement des batteries

ID batterie Durée Morte Marque Camion
1 2,5 ans Non Marque A Long
2 6 ans Oui Marque B Court
3 5 ans Non Marque B Long
... ... ... ... ...
1000 4,5 ans Oui Marque A Court
  • Durée : depuis combien de temps la batterie est utilisée
  • Morte : si la batterie est hors service
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Passons à la pratique !

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