Activation des outils et technologies data

Maîtrise des données

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Résultats des outils data

Les bons outils permettent d’analyser les données et de créer des produits data
Des outils modernes doivent être disponibles pour chaque groupe d’utilisateurs

Liste d’outils pour la culture data

Aussi appelés outils de business intelligence (BI)
Ils transforment les jeux de données en visuels, tableaux de bord et rapports
Exemples :
- Tableau, Microsoft Power BI et Looker

Exemple d’outils de visualisation de données

Les tableurs incluent Microsoft Excel et Google Sheets
Tableaux croisés, fonctions et graphiques conviennent de la synthèse basique à l’analyse plus avancée

Exemple de tableur

Pour les utilisateurs plus techniques, des langages comme Python et R sont couramment utilisés
La simplicité et la polyvalence de Python en font un choix privilégié pour l’analyse de données et le machine learning
R est un langage spécialisé pour l’analyse statistique et la visualisation de données

Exemple de langages de programmation

Pour les bases de données, le Structured Query Language (SQL) est un outil fondamental
Il permet d’extraire, de manipuler et d’analyser les données stockées dans des bases relationnelles
Applicable à diverses bases comme MySQL, PostgreSQL et AWS Redshift

Exemple SQL

Les outils en ligne de commande servent à :
- Automatiser les opérations sur les fichiers
- Faciliter le contrôle de version
- S’intégrer aux services cloud
- Exécuter efficacement des pipelines de données
Par exemple : Git, système de contrôle de version pour gérer et suivre les changements de code et de données

Exemple d’outils en ligne de commande

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