Résoudre des problèmes métiers avec les données

Maîtrise des données

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Scénario – baisse de l’engagement utilisateur

  • Katia travaille dans une startup tech qui fournit des solutions logicielles aux entreprises
  • Elle examine les KPI (indicateurs clés de performance)
  • Elle constate une baisse de l’engagement utilisateur :
    • Diminution du nombre d’utilisateurs actifs
    • Hausse des tickets au support client

 

  • Cela impacte la satisfaction client et le revenu

Femme regardant un tableau de bord de KPI

Maîtrise des données

Scénario – traduire le problème métier

En combinant compétences analytiques et connaissance métier, elle formule plusieurs questions :

Quelle est la tendance du nombre d’utilisateurs actifs ?

Quelles fonctionnalités causent l’augmentation des tickets au support ?

Y a‑t‑il une corrélation entre l’engagement et la performance du logiciel ?

Elle peut maintenant approfondir grâce aux données et à l’analytique

Femme regardant une liste de questions

Maîtrise des données

Comportements de maîtrise des données

Homme regardant deux options

  1. Identifier le problème métier via des KPI clairement définis

  2. Transformer le problème métier en questions analytiques spécifiques auxquelles répondre avec des données

Maîtrise des données

Identifier le problème métier

Compétences en data fluency :

  • Solide compréhension des KPI qui pilotent l’entreprise
  • Suivi de ces KPI pour détecter les problèmes
  • Définition de nouveaux KPI pour suivre le succès des initiatives
  • Fixation d’objectifs pour garantir une performance alignée sur les résultats visés

Homme regardant un graphique de KPI en dessous de l’objectif

Maîtrise des données

Formuler des questions analytiques

  • Traduire les problèmes métiers en questions analytiques bien formulées
  • Aide à utiliser les données pour les résoudre
  • Formuler des questions SMART :
    • Spécifiques, Mesurables, Actionnables, Relevantes, Temporisées
  • Pour que la solution analytique réponde au problème métier

Homme montrant la traduction de problèmes métiers en questions analytiques

Maîtrise des données

Tirer parti de l’expertise transversale

Personnes partageant des idées pour formuler des questions analytiques

  • La collaboration avec des équipes transverses est essentielle, car elle permet :
    • D’accéder à des points de vue variés, à l’expertise métier et aux sources de données
    • D’enrichir la compréhension du problème métier

Ce qui permet de poser des questions analytiques plus pertinentes et éclairantes !

Maîtrise des données

Passons à la pratique !

Maîtrise des données

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