Atteindre l’aisance avec les données

Maîtrise des données

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Pourquoi un cadre est-il nécessaire

• Il offre une approche structurée pour développer l’aisance data
• Il couvre une vision holistique qui inclut :
  • Capacités individuelles
  • Culture et écosystème data de l’organisation

Aisance data pour les individus

• L’aisance data vise à développer les compétences data de tous
  • Utilisateurs métier : dirigeants, commerciaux, responsables marketing et opérations
  • Experts data : data analysts et data scientists
• Pour qu’ils utilisent les données pour décider en connaissance de cause

Relier enjeux métier et données

• Fixer des objectifs mesurables
• Identifier les problèmes via des indicateurs clés
• Les traduire en questions analytiques

Travailler avec les données

• Nettoyage des données
• Exploration des données
  • Visualisation
• Description des données
  • Concepts et mesures statistiques de base

Communiquer avec les données

• Maîtriser le data storytelling
• Présenter des insights fondés sur les données
• Traduire des analyses complexes en insights et décisions actionnables

Le rôle des experts data

• Les experts data (analystes, scientifiques, ingénieurs) jouent un rôle essentiel
• Ils gèrent des tâches plus complexes
• Leur présence :
  • Accélère les projets data-driven
  • Offre du mentorat
  • Garantit les meilleures pratiques et standards

Un environnement propice à l’aisance data

• L’aisance data ne dépend pas que des compétences individuelles
• Il faut créer un environnement où elle peut s’épanouir

La culture data fluide

• La culture data fluide est un environnement où les données sont adoptées, valorisées et intégrées aux décisions

L’écosystème data

• Infrastructures pour l’accès aux données et la qualité, sécurité, conformité
• Outils pour collecter, stocker, analyser et visualiser efficacement
• Processus: workflows, protocoles, méthodes et structures pour faciliter les activités data, la collaboration et la communication

Le cadre complet d’aisance data

Passons à la pratique !

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