Comprendre la maîtrise des données

Maîtrise des données

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Le parcours d’apprentissage d’une nouvelle langue

1. Niveau de base : Comprendre vocabulaire, grammaire et structure de phrase
2. Maîtrise de la langue : S’exprimer clairement, converser, transmettre ses idées efficacement
3. Expertise linguistique : Haut niveau requis pour les professionnels de la langue

Le parcours d’apprentissage du langage des données

• Niveau 1 : Culture des données
  • Lire, comprendre et interpréter les données de façon pertinente
  • Connaître les concepts de base et les techniques d’analyse
  • Comprendre visualisations, graphiques et rapports
  • Poser les bonnes questions et décider à partir des insights

Aller au-delà de la culture des données

• Niveau 2 : Maîtrise des données
  • Travailler efficacement avec les données
  • Analyser, manipuler et en tirer des insights
  • Chercher des solutions data-driven et communiquer les résultats
  • La maîtrise des données va au-delà de la culture des données

Au-delà de la maîtrise des données

• Niveau 3 : Expertise en données
  • Haut niveau de maîtrise requis pour les métiers de la donnée
  • Par exemple : data scientists, analysts, ingénieurs
  • Compréhension approfondie des techniques avancées, de l’infrastructure data et de l’analytique prédictive

À propos du cours

• Chapitre 1 – Importance de la maîtrise des données et cadre pour y parvenir
• Chapitre 2 – Comportements des personnes data-fluent : bonnes pratiques et techniques
• Chapitre 3 – À quoi ressemble une organisation data-fluent : culture et écosystème data

Passons à la pratique !

Maîtrise des données