Tests post hoc

Inférence pour des données numériques en R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Quelles moyennes diffèrent ?

Tests t à deux échantillons pour chaque paire possible de groupes
Tests multiples $\rightarrow$ taux d'erreur de type 1 gonflé
Solution : utiliser un seuil de significativité modifié

Comparaisons multiples

Tester de nombreuses paires de groupes s'appelle comparaisons multiples
La correction de Bonferroni recommande un seuil de significativité plus strict pour ces tests
- Ajuster $\alpha$ par le nombre de comparaisons considérées
- $\alpha^\star = \frac{\alpha}{K}$, où $K = \frac{k (k-1)}{2}$

Comparaisons par paires

Variance constante $\rightarrow$ repenser l'erreur standard et les degrés de liberté : utiliser la même erreur standard et les mêmes degrés de liberté pour tous les tests
Comparer les p-valeurs de chaque test au seuil de significativité modifié

Passons à la pratique !

Inférence pour des données numériques en R

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