Introduction aux corrélations

Tests A/B en R

Lauryn Burleigh

Data Scientist

Corrélation en conception A/B

  • Force et direction de la relation
  • Deux variables
  • Hausse ou baisse d'une variable par unité de l'autre
    • Plaisir corrélé au temps pour manger
  • Ignorer les groupes

Nuage de points d'une corrélation positive avec le temps en abscisse et le plaisir en ordonnée, chaque point en rose (pizza Pepperoni) ou bleu (pizza Fromage).

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Corrélation en conception A/B

  • À l'intérieur des groupes

 

Nuage de points d'une corrélation positive avec le temps en abscisse et le plaisir en ordonnée pour la seule pizza Fromage.

 

 

Nuage de points d'une corrélation positive avec le temps en abscisse et le plaisir en ordonnée pour la seule pizza Pepperoni.

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Corrélation

  • N'implique PAS la causalité

  • Hausse des noyades et des ventes de glace

    • PAS causal
    • Probable : mois chauds
  • Utiliser l'A/B pour déduire la causalité
    • Apporter et tester des changements
  • A/B : fromage et pepperoni

    • Plaisir et temps pour manger la pizza
    • Changer de groupe = relation qui change
  • N'indique pas la dépendance

ggplot(data, aes(x = drownings, 
                 y = icecream)) +
  geom_point()

Un nuage de points montrant une corrélation positive avec le nombre de noyades en abscisse et les ventes de glace en ordonnée.

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Coefficient de corrélation

  • Coefficient de corrélation (r) : degré d'association
    • De -1 à +1
  • Valeurs plus extrêmes = association plus forte
    • Meilleure prédiction

 

Un nuage de points montrant aucune corrélation, les points ayant la même ordonnée sur toute l'abscisse.

Un nuage de points montrant une corrélation négative : points élevés à gauche de l'abscisse, puis décroissants vers la droite.

Un nuage de points montrant une corrélation positive : points bas à gauche de l'abscisse, puis croissants vers la droite.

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Valeurs de corrélation

  • Part de la variation du temps de repas attribuable au plaisir
    • R^2
corvalue <- cor(data$time, data$enjoyment)
corvalue
[1]    .73
corvalue^2
[1]        .5329
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Limites de la corrélation

  • Particulièrement sensible aux valeurs aberrantes

 

Coefficients de corrélation

  • Pas une droite d'ajustement

    • Régression
  • N'indique pas la significativité

    • Coefficient de corrélation et taille d'échantillon pour la p-valeur

Image d'une corrélation positive sur un ordinateur, avec un point éloigné de la relation linéaire en bas à droite, indiqué comme valeur aberrante.

Nuage de points d'une corrélation positive avec une droite rouge d'ajustement, noyades en abscisse et ventes de glace en ordonnée.

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Passons à la pratique !

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