Étude de cas : analyse RH dans Tableau
Jess Ahmet
Content Developer at DataCamp
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Cours prérequis :


Les relations sont une manière dynamique et flexible de combiner des données de plusieurs tables pour l'analyse.
Cardinalité
Champs liés
Objectif principal :
Objectif secondaire :

| Nom de colonne | Description |
|---|---|
| Employee ID | Identifiant unique d'un·e employé·e. Relié à la table Performance Rating. |
| First Name | Prénom d'un·e employé·e |
| Last Name | Nom de famille d'un·e employé·e |
| Department | Dernier service auquel l'employé·e appartient/appartenait |
| Job Role | Dernier poste occupé par l'employé·e |
| Salary | Dernière rémunération enregistrée de l'employé·e |
| Education | Identifiant unique du niveau d'études de l'employé·e. Relié à la table Education Level |
| ... | ... |
| Nom de colonne | Description |
|---|---|
| Performance ID | Identifiant unique d'une évaluation de performance |
| Employee ID | Identifiant unique d'un·e employé·e. Relié à la table Employee. |
| Review Date | Date de l'évaluation de l'employé·e. |
| Environment Satisfaction | Note de satisfaction de l'employé·e vis-à-vis de son environnement. |
| ... | ... |
| Nom de colonne | Description |
|---|---|
| Education Level ID | Identifiant unique d'un niveau d'études |
| Education Level | Niveau d'études. Relié à la table Employee. |


Étude de cas : analyse RH dans Tableau