Analyse de sensibilité pour les modèles de décision

Décrypter la modélisation des décisions

Tiago Brasil

Lead Data Engineer

Analyse de sensibilité pour les modèles de décision

Un rectangle blanc avec un contour blanc pour faciliter la mise en page. L’analyse de sensibilité est une technique de modélisation décisionnelle pour étudier l’effet des variations des entrées sur les sorties du modèle.

Cette approche permet :

Analyse des variables
Tests de scénarios
Aide à la décision

Un rectangle blanc avec un contour blanc pour faciliter la mise en page Quatre flèches grises de tailles différentes pointant aléatoirement sur un cercle rouge avec une icône de réglage

Explorer l’analyse de sensibilité

L’analyse de sensibilité permet d’identifier les entrées qui influencent le plus les résultats et dans quelle mesure.

Icône avec deux flèches vertes, l’une vers le haut et l’autre vers le bas

Explorer l’analyse de sensibilité

L’analyse de sensibilité permet d’identifier les entrées qui influencent le plus les résultats et dans quelle mesure.

Icône d’un curseur de volume horizontal

Explorer l’analyse de sensibilité

L’analyse de sensibilité permet d’identifier les entrées qui influencent le plus les résultats et dans quelle mesure.

Icône d’une loupe sur une pile de documents avec un histogramme

Explorer l’analyse de sensibilité

L’analyse de sensibilité permet d’identifier les entrées qui influencent le plus les résultats et dans quelle mesure.

Icône d’une ampoule jaune

Appliquer l’analyse de sensibilité

Deux dirigeant·e·s de Mattress King échangent par SMS sur la stratégie commerciale :

Illustration d’un téléphone horizontal affichant un message du PDG

Appliquer l’analyse de sensibilité

Deux dirigeant·e·s de Mattress King échangent par SMS sur la stratégie commerciale :

Illustration d’un téléphone horizontal affichant un message du CTO

Appliquer l’analyse de sensibilité

Deux dirigeant·e·s de Mattress King échangent par SMS sur la stratégie commerciale :

Illustration d’un téléphone horizontal affichant un message du PDG

Identifier entrées et sorties

Un rectangle blanc avec un contour blanc pour faciliter la mise en page de la diapositive Diagramme d’influence montrant les facteurs de décision. L’objectif (Profit) est mis en évidence ainsi que les fonctions coûts, ventes et prix

Illustration d’un téléphone vertical affichant une conversation entre le PDG et le CTO

Identifier entrées et sorties

Un rectangle blanc avec un contour blanc pour faciliter la mise en page Diagramme d’influence montrant les facteurs de décision. La fonction coût est mise en évidence ainsi que le coût unitaire, le loyer du magasin et la masse salariale

Classer les variables

Un rectangle blanc avec un contour blanc pour faciliter la mise en page Tableau montrant les variables fixes et leurs coûts

Classer les variables

Un rectangle blanc avec un contour blanc pour faciliter la mise en page Tableau montrant les variables flottantes et leurs valeurs

Classer les variables

Un rectangle blanc avec un contour blanc pour faciliter la mise en page Rectangle gris avec l’expression : profit = prix du matelas × matelas vendus − masse salariale + loyer du magasin + coût par matelas × matelas vendus

Définir des plages de variables

Tableau des profits selon le prix et le nombre de matelas vendus. Les valeurs 150 $ et 1 000 sont mises en évidence

Définir des plages de variables

Un rectangle blanc avec un contour blanc pour faciliter la mise en page Tableau des profits selon le prix et le nombre de matelas vendus. Les valeurs 150 $, 1 000 et 40 000 sont mises en évidence

Rectangle gris avec l’expression : profit = prix du matelas × matelas vendus − masse salariale + loyer du magasin + coût par matelas × matelas vendus

Définir des plages de variables

Un rectangle blanc avec un contour blanc pour faciliter la mise en page Tableau mettant en évidence les prix de 75 $ à 200 $ à gauche et les unités vendues en haut

Rectangle gris avec l’expression : profit = prix du matelas × matelas vendus − masse salariale + loyer du magasin + coût par matelas × matelas vendus

Calculer l’impact des variables

Tableau complet des profits selon le prix et le nombre de matelas vendus, coloré en rouge, blanc et vert pour les faibles, moyens et hauts niveaux

Générer des conclusions et insights

Tableau complet des profits selon le prix et le nombre de matelas vendus, coloré en rouge, blanc et vert. Les valeurs 175 $, 800 et 40 000 sont mises en évidence

Encadré avec la conclusion sur l’augmentation du prix à 175 $

Générer des conclusions et insights

Tableau complet des profits selon le prix et le nombre de matelas vendus, coloré en rouge, blanc et vert. Les valeurs 200 $, 600 et 30 000 sont mises en évidence

Encadré avec la conclusion sur l’augmentation du prix à 200 $

Générer des conclusions et insights

Tableau complet des profits selon le prix et le nombre de matelas vendus, coloré en rouge, blanc et vert. Les valeurs 125 $, 1 400 et 45 000 sont mises en évidence

Encadré avec la conclusion sur la baisse du prix à 125 $

Générer des conclusions et insights

Tableau complet des profits selon le prix et le nombre de matelas vendus, coloré en rouge, blanc et vert. Les valeurs 100 $, 1 400 et 10 000 sont mises en évidence

Encadré avec la conclusion sur la baisse du prix à 100 $

Passons à la pratique !

Décrypter la modélisation des décisions