Simulation d’événements discrets en Python
Diogo Costa (PhD, MSc)
Adjunct Professor, University of Saskatchewan, Canada & CEO of ImpactBLUE-Scientific
Systèmes dynamiques
Systèmes stationnaires
Un graphique montrant l’évolution temporelle des variables d’état dans des systèmes dynamiques et stationnaires.

Nature
Système météorologique

Houle océanique

D’origine ou d’initiative humaine
Trafic routier

Fabrication

Nature
Roche au repos

Rivière par temps calme

D’initiative ou d’origine humaine
Satellite en orbite

Bateau à vitesse constante

Simulation d’activités humaines en séquence de processus
S’applique aux processus décomposables en files d’attente d’événements

Méthode puissante pour créer un jumeau numérique d’une entreprise ou d’un secteur
Utile pour optimiser les processus, accroître la productivité, éliminer les goulots d’étranglement et rationaliser l’allocation des ressources




Simulation d’événements discrets en Python