La phase de développement

MLOps pour l’entreprise

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Étapes clés de la phase de développement

Phase de développement

Préparation des données

Ici,

Rendre celles-ci disponibles dans une base centrale
Mettre en forme des données consommables par les modèles ML
Ingénierie des features
- Regrouper les données
- Remplacer les données manquantes
- Gérer les valeurs extrêmes

Personnes impliquées

Une feuille avec des nombres

Développement et entraînement du modèle

Tâches :

Important

Tâche de

Un hybride humain-robot écrivant du code

Une personne évaluant du code

Nous vérifions ici

Les exigences métiers sont-elles respectées ?
- p. ex., confidentialité des données
Stress test du modèle
- simuler des conditions extrêmes
Comportement du modèle
- fairness ?

Tâche de

Appliquer l'ingénierie logicielle

au modèle ML, p. ex.

Tâche de

Tester du code

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