Bilan

Analyse des séries temporelles dans PostgreSQL

Jasmin Ludolf

Content Developer, DataCamp

Ce que nous avons appris :

• Types de données date et heure
• Gestion des fuseaux horaires
• Conversion entre types date/heure avec TO_DATE() et EXTRACT() et plus encore
• Ajuster la granularité avec DATE_TRUNC() et DATE_PART()
• Ajouter, soustraire et agréger des séries temporelles
• Y compris avec des agrégats statistiques !

Ce que nous avons appris :

• Partitionnement
• Fonctions de fenêtre
• Fonctions de classement
• Cumuls progressifs
• Moyennes progressives
• Moyennes mobiles

Félicitations !

Analyse des séries temporelles dans PostgreSQL