Introduction aux flux de données

Analyzing IoT Data in Python

Matthias Voppichler

IT Developer

Qu'est-ce qu'un flux de données ?

Flux de données continu
Exemples
- Messages Twitter
- Articles d'actualité en ligne
- Flux vidéo
- Données de capteurs (IoT)
- Ordres de marché (finance)

Qu'est-ce qu'un flux de données ?

Flux de données continu
Exemples
- Messages Twitter
- Articles d'actualité en ligne
- Flux vidéo
- Données de capteurs (IoT)
- Ordres de marché (finance)

MQTT

Protocole de messages
Publication / abonnement
Faible empreinte

Serveur → Sert de courtier de messages

Client :

Se connecte à un courtier
Publie des données
S'abonne à des topics

Message Queuing Telemetry Transport

Flux MQTT : du producteur -> vers le courtier -> vers les consommateurs

Bibliothèque Python

Client Python Eclipse Paho™ MQTT

# Importer la bibliothèque MQTT
import paho.mqtt

Plus d'informations et documentation sur GitHub https://github.com/eclipse/paho.mqtt.python

Message unique

import paho.mqtt.subscribe as subscribe
msg = subscribe.simple("paho/test/simple", 
                       hostname="test.mosquitto.org")

print(f"{msg.topic}, {msg.payload}")

Résultat :

paho/test/simple, {"time": 1549481572, "humidity": 77, "temp": 21}

Callback

def on_message(client, userdata, message):

    print(f"{message.topic} : {message.payload}")

Arguments

client - instance de client
userdata - données privées de l'utilisateur
message - instance de MQTTMessage

Callback

import paho.mqtt.subscribe as subscribe


subscribe.callback(on_message, 
                   topics="datacamp/roomtemp", 
                   hostname="test.mosquitto.org")

S'abonner avec MQTT

import paho.mqtt.subscribe as subscribe

def on_message(client, userdata, message):
    print("{} : {}".format(message.topic, message.payload))

subscribe.callback(on_message, 
                   topics="datacamp/roomtemp", 
                   hostname="test.mosquitto.org")

datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543344857, "hum": 34, "temp": 24}'
datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543344858, "hum": 35, "temp": 23}'
datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543344860, "hum": 36, "temp": 22}'
datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543344946, "hum": 37, "temp": 22}'
datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543345010, "hum": 36, "temp": 13}'

Passons à la pratique !

Analyzing IoT Data in Python