La population

Analytique prédictive intermédiaire en Python

Nele Verbiest Ph. D.

Senior Data Scientist @PythonPredictions

Critères pour la population

La population doit être éligible comme cible :

  • Adresse disponible
  • Paramètres de confidentialité
  • …
Analytique prédictive intermédiaire en Python

Population conforme au calendrier : âge (1)

Analytique prédictive intermédiaire en Python

Population conforme au calendrier : âge (2)

Analytique prédictive intermédiaire en Python

Population conforme au calendrier : dons (1)

Analytique prédictive intermédiaire en Python

Population conforme au calendrier : dons (2)

Analytique prédictive intermédiaire en Python

Population conforme au calendrier : dons (3)

Analytique prédictive intermédiaire en Python

Population en Python

donations_2016 = gifts[gifts["date"].dt.year==2016]
donors_include = set(donations_2016["id"])
print(donors_include)
{1002,3043,4934, ...}
donations_2017 = gifts[(gifts["date"].dt.year==2017) 
                       & (gifts["date"].dt.month<5)]
donors_exclude = set(donations_2017["id"])
print(donors_exclude)
{2451,3047,4474, ...}
population = donors_include.difference(donors_exclude)
Analytique prédictive intermédiaire en Python

Passons à la pratique !

Analytique prédictive intermédiaire en Python

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