Analyser des données Twitter

Analyzing Social Media Data in R

Sowmya Vivek

Data Science Coach

Aperçu du cours

• Extraire et visualiser des données Twitter
• Analyser le texte des tweets
• Réaliser une analyse de réseau
• Afficher les tweets sur la carte
• Explorer des tweets sur des célébrités, des marques, des sujets chauds et le sport

Introduction à l'analyse des réseaux sociaux

• Collecter des données depuis des réseaux sociaux
• Analyser les données pour en tirer des insights
• Améliorer les décisions métier

À propos de Twitter

• Plateforme de médias sociaux
• Messages courts appelés tweets
• Site de microblogging
• Informations des tweets et de leurs métadonnées

Puissance des données Twitter

Puissance des données Twitter

Puissance des données Twitter

Puissance des données Twitter

Puissance des données Twitter

Volume de tweets

• De nombreuses fonctions R pour extraire des tweets à analyser
• stream_tweets() échantillonne 1 % de tous les tweets publics
• Par défaut, les tweets sont extraits sur 30 secondes

Volume de tweets

live_tweets <- stream_tweets("")
dim(live_tweets)

[1] 1047   90

Volume de tweets

live_tweets60 <- stream_tweets("", timeout = 60)
dim(live_tweets60)

[1] 3464   90

Applications des données Twitter

Applications des données Twitter

Applications des données Twitter

Applications des données Twitter

Applications des données Twitter

Atouts des données Twitter

• L'API Twitter est ouverte et accessible
• Les hashtags facilitent la recherche de conversations
• Les tweets étant courts, l'exécution d'algorithmes est plus simple et maîtrisée

Limites des données Twitter

• Recherche historique limitée avec un compte gratuit
• Nombre de tweets extraits limité avec un compte gratuit
• L'échantillon de 1 % peut être peu représentatif
• Très faible % de tweets avec géolocalisation

Passons à la pratique !

Analyzing Social Media Data in R