Félicitations

Analyser des données d’enquête en Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Chapitre un

  • Différents types de variables d'enquête
  • Comment interpréter les statistiques inférentielles et descriptives dans les enquêtes
  • Fonctions de visualisation
    • .scatter()

Concept d'enquête en ligne

Analyser des données d’enquête en Python

Chapitre deux

  • Créer un échantillon aléatoire à partir des données de population d'une enquête
  • Prendre en compte l'erreur d'échantillonnage
    • Échantillonnage aléatoire stratifié
    • Échantillonnage pondéré
    • Échantillonnage en grappes
  • Fonctions de visualisation
    • .pie()
    • .barh()

Panneau de transport jaune avec inscription sur fond blanc

Analyser des données d’enquête en Python

Chapitre trois

  • Différence entre statistiques descriptives et inférentielles
  • Interpréter
    • le sens des différentes variables
    • tendance centrale, score z
    • actions à entreprendre

Gros plan d'une enquête de satisfaction client en ligne sur smartphone

Analyser des données d’enquête en Python

Chapitre quatre

  • Régression linéaire
  • Test t à deux échantillons
  • Test du khi carré

Illustration conceptuelle : modèle d'entreprise piloté par les données

Analyser des données d’enquête en Python

La suite du parcours

Agents de centre d'appels enthousiastes, check du poing

Analyser des données d’enquête en Python

Merci

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