Statistiques inférentielles en analyse d'enquête

Analyser des données d’enquête en Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Introduction aux statistiques inférentielles en analyse d'enquête

  • Associations entre variables
  • Qualité de la représentativité de l'échantillon
  • Relations de cause à effet
Analyser des données d’enquête en Python

Scénarios d'exemple

Adolescente en voiture avec sa mère à côté

Jeune femme d'affaires souriante

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Score z

  • Positif = au-dessus de la moyenne
  • Négatif = en dessous de la moyenne
  • Valeur absolue > 3 :
    • Valeur inhabituelle
  • scipy.stats.zscore()

Distribution gaussienne

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Exemple d'enquête sur les données démographiques

print(survey)

| Gender | Age | Height | Weight |
|--------|-----|--------|--------|
| female |  20 |    163 |     48 |
| female |  19 |    163 |     58 |
| female |  20 |    176 |     67 |
| female |  20 |    170 |     59 |
| male   |  20 |    186 |     77 |
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Visualiser la colonne Age

survey.Age.plot(kind='hist')

histogramme de la colonne Age

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Calcul du score z sur la colonne Age

survey['Age_zscore'] = stats.zscore(survey.Age)
print(survey)

| Gender | Age | Height | Weight | Age_zscore    |
|--------|-----|--------|--------|---------------|
| female |  20 |    163 |     48 | -0.1293116227 |
| female |  19 |    163 |     58 | -0.4955134449 |
| female |  20 |    176 |     67 | -0.1293116227 |
...
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Calcul du score z sur la colonne Age

survey[(survey.Age_zscore >= 3) |
       (survey.Age_zscore <= -3)]

| Gender | Age | Height | Weight | Age_zscore   |
|--------|-----|--------|--------|--------------|
| male   |  30 |    178 |     71 | 3.5327065994 |
| female |  30 |    160 |     47 | 3.5327065994 |
| male   |  29 |    189 |     96 | 3.1665047772 |
| male   |  29 |    183 |    111 | 3.1665047772 |
| male   |  29 |    173 |     81 | 3.1665047772 |
| female |  30 |    173 |     69 | 3.5327065994 |
| female |  29 |    170 |     58 | 3.1665047772 |
...
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Analyse par score z

Homme d'affaires avec une carte bancaire - Photo par rupixen.com sur Unsplash

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Passons à la pratique !

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