Fusion et agrégation des données

Étude de cas : analyse financière dans KNIME

Andrew Logan

Data Scientist, 4&8 Ltd

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• Données nettoyées et transformées

• Fusion : combiner en une table cohérente

• Agrégation : résumer selon le besoin métier

Tout-en-un

• Nœuds les plus courants :
  • Value Lookup, Concatenate, Joiner
• Supprimer les doublons
• Annoter !

Tout résumer

• Nœuds les plus courants :
  • Row Aggregator, GroupBy, Pivot
• Rester simple et vérifier

Choisir les bonnes agrégations

• Cas d'usage

Choisir les bonnes agrégations

• Cas d'usage
• Row Aggregator

Choisir les bonnes agrégations

• Cas d'usage
• Row Aggregator
• GroupBy

Choisir les bonnes agrégations

• Cas d'usage
• Row Aggregator
• GroupBy
• Pivot

Choisir les bonnes agrégations

• Cas d'usage
• Row Aggregator
• GroupBy
• Pivot
• Expérimenter

Passons à la pratique !

Étude de cas : analyse financière dans KNIME