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Optimisation des hyperparamètres en R

Dr. Shirin Elsinghorst

Senior Data Scientist

Ce que vous avez appris dans ce cours

  • Ce que sont les hyperparamètres

  • En quoi ils diffèrent des paramètres du modèle

  • Et pourquoi les régler

  • Comment le réglage fonctionne dans trois packages R :

  • caret
  • mlr
  • h2o
Optimisation des hyperparamètres en R

Notions à comprendre et appliquer

  • Recherche en grille cartésienne

  • Recherche aléatoire

  • Rééchantillonnage adaptatif

  • AutoML (apprentissage automatique automatique)

  • Évaluer les résultats du réglage avec des métriques de performance

  • Critères d’arrêt

Optimisation des hyperparamètres en R

Comment utiliser ces connaissances

  • Trouver le meilleur jeu d’hyperparamètres pour vos modèles

  • Comparer les packages R et choisir votre préféré

Et après ?

Optimisation des hyperparamètres en R

Merci et amusez-vous bien !

Optimisation des hyperparamètres en R

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