Sélection de variables supervisée

Réduction de dimension en R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Sélection de variables non supervisée vs supervisée

Début de la hiérarchie de sélection de variables

Il existe des approches non supervisées et supervisées de sélection de variables

La sélection non supervisée inclut la suppression des variables avec valeurs manquantes, des faibles variances et des variables corrélées

Sélection basée sur l'information que le prédicteur fournit sur la variable cible

prédicteurs fournissant de l'information sur la variable cible

arbre de décision montrant le changement d'entropie avec une division sur le prédicteur « forme »

L'autre type de sélection de variables est supervisé

L'élimination récursive de variables est un type de sélection supervisée

La régression Lasso est une autre forme de sélection de variables

Réduction de dimension en R