Sélectionner selon la corrélation avec d'autres variables

Réduction de dimension en R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Revoir la création d'un graphique de corrélations

healthcare_df %>% 
  select(where(is.numeric)) %>%

  correlate() %>%

  shave() %>%

  rplot(print_cor = TRUE) +

  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Graphique de corrélation

graphique des corrélations de l'attrition dans la santé

Intensité de la corrélation

graphique des corrélations de l'attrition dans la santé avec tableau des plages d'intensité

Un filtre par corrélation ?

graphique des corrélations de l'attrition dans la santé

Un filtre par corrélation ?

diagramme de Venn : hausse % de salaire et évaluation de performance, forte zone commune d'information mutuelle

Un filtre par corrélation ?

diagramme de Venn : hausse % de salaire avec l'évaluation de performance retirée

Un filtre par corrélation ?

les deux parties du diagramme de Venn retirées : perte d'information utile

Une recette de filtre par corrélation

# create and prep the recipe
corr_recipe <-  
  recipe(Attrition ~ ., data = healthcare_df) %>%

  step_corr(all_numeric_predictors(), threshold = 0.7) %>%

  prep()


# Apply the recipe to the data
filtered_healthcare_df <- 
  corr_recipe %>% 
  bake(new_data = NULL)


# Identify the features that were removed
tidy(corr_recipe, number = 1)

Passons à la pratique !

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