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Programmer avec dplyr

Dr. Chester Ismay

Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant

Chapitre 1 - select() et ses fonctions utilitaires

  • Chaînes avec les principaux verbes dplyr : select(), filter(), summarize(), group_by() et mutate()
  • Fonctions utilitaires starts_with(), ends_with() et contains()
  • matches() pour rechercher des motifs d'expressions régulières
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Chapitre 2 - Transformations de colonnes

  • Réorganiser les colonnes avec select(), everything() et relocate()
  • Utiliser across() pour appliquer la même transformation à de nombreuses colonnes
  • Sélectionner des lignes selon des critères de colonne avec if_any() et if_all()
  • Calculer ligne par ligne avec rowwise() et c_across()
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Chapitre 3 - Jointures et théorie des ensembles

  • Jointures dplyr
    • Rappel de inner_join(), left_join() et anti_join()
  • Opérations ensemblistes
    • intersect()
    • union() et union_all()
    • setequal() et setdiff()
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Chapitre 4 - Premiers pas avec rlang

  • Écrire des fonctions avec les doubles accolades {{ }}
  • Utiliser l'opérateur de forçage « bang-bang » !! et l'opérateur de capture enquo()
  • Créer des noms de variables avec l'opérateur « walrus » :=, as_name() et !!
  • Encapsuler du code de tracé ggplot2 dans une fonction avec as_label()
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