Voyage au cœur des données

Étude de cas : analyser des données de fitness avec Alteryx

Giniya Gupta

Sr. Analyst

Qu'est-ce qu'une étude de cas ?

Analyse approfondie d'une situation réelle à l'aide de données
Répondre à des questions métier précises
Cours prérequis
- Introduction à Alteryx
- Préparation des données dans Alteryx
- Transformation des données dans Alteryx

Bureau

Flux d'analyse des données dans Alteryx

$$ Flux d'étude de cas 0

Flux d'analyse des données dans Alteryx

Flux d'étude de cas 1

Comprendre la question métier
- Exemple : quels jours de la semaine l'usage des applis de fitness connectées baisse-t-il, et comment l'éviter ?

Flux d'analyse des données dans Alteryx

Flux d'étude de cas 2

Contrôle qualité des données :
- Valeurs manquantes et doublons
- Alignement avec d'autres sources internes
Créez votre premier workflow Alteryx !

Flux d'analyse des données dans Alteryx

Flux d'étude de cas 3

Supprimer les lignes en double
Remplacer les valeurs NULL
Vérifier le type de données attribué à chaque champ

Flux d'analyse des données dans Alteryx

Flux d'étude de cas 4

Mettre au jour des schémas et des liens
Créer des champs calculés
Combiner des jeux de données

Flux d'analyse des données dans Alteryx

Flux d'étude de cas 5

Aucune visualisation ne sera créée dans ce cours

Le scénario

Bellabeat : entreprise qui conçoit des produits connectés de suivi de fitness destinés aux femmes
Cherche à élargir sa clientèle

Femme utilisant une appli

Les données

Données de traqueur de fitness personnel$^1$ :
- 30 utilisateurs sur 31 jours
Trois fichiers CSV
Chaque jeu de données contient :
- Colonnes communes, Id et Date
- ID est un identifiant unique

Données de fitness

¹ Jeu de données adapté de Kaggle

Les données

DailyActivity.csv comporte 15 colonnes sur l'activité physique quotidienne :

Colonne	Description
Id	Identifiant unique d'un utilisateur de l'appli
ActivityDate	Date d'enregistrement de l'activité
Calories	Calories brûlées
Indicateurs liés à l'activité physique	TotalSteps, TotalDistance, ActiveMinutes...

Les données

SleepDay.csv contient un relevé quotidien du sommeil en cinq colonnes :

Colonne	Description
Id	Identifiant unique d'un utilisateur de l'appli
SleepDay	Date du relevé de sommeil
Indicateurs liés au sommeil	TotalMinutesAsleep, TotalTimeInBed...

WeightLogInfo.csv inclut un journal quotidien des mesures de poids en sept colonnes :

Colonne	Description
Id
Date	Date d'enregistrement du poids
Indicateurs liés au poids	WeightKg, HeightMeters, Fat...

Questions métier

Bellabeat vise à accroître sa clientèle

Observe-t-on des schémas dans les horaires d'activité/exercice des utilisateurs ?

Quelles sont les activités les plus suivies ?

Quel est le mode de vie prédominant selon l'indice de mode de vie ?

Les niveaux d'activité physique des utilisateurs sont-ils conformes aux recommandations ?

Stratégie marketing

Commençons l'analyse !

Étude de cas : analyser des données de fitness avec Alteryx