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Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R

Anurag Gupta and Abhishek Trehan

People Analytics Practitioners

Comprendre le turnover

  • Le churn désigne la perte progressive d'employés sur une période donnée
  • Churn / Turnover / Attrition sont utilisés indifféremment

Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R

Pourquoi le turnover compte ?

Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R

Types de turnover

Turnover volontaire
  • Quand un employé choisit de démissionner
Turnover involontaire
  • Quand l'organisation décide de se séparer d'un employé
Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R

Raisons courantes du turnover

  • Meilleure opportunité
  • Santé
  • Déménagement
  • Formation
  • Raisons personnelles, etc.
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Raisons cachées du turnover

  • Relation avec le manager
  • Pourcentage d'augmentation salariale
  • Heures supplémentaires
  • Distance domicile‑travail
  • Satisfaction de carrière
  • Ancienneté
Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R

Aperçu du cours

  • Chapitre 1 : Introduction à la prédiction du turnover

  • Chapitre 2 : Créer un lien avec les données

  • Chapitre 3 : Modèle de prédiction du turnover avec régression logistique

  • Chapitre 4 : Validation du modèle, calcul du ROI et stratégie de rétention

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Prérequis de base du cours

  • dplyr : Préparation des données
  • ggplot2 : Visualisation et exploration
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Passons à la pratique !

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