Rémunération

Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

La rémunération compte

Explorer la variable rémunération

# Plot the distribution of compensation
ggplot(emp_tenure, aes(x = compensation)) + 
  geom_histogram()

Explorer la variable rémunération

# Plot the distribution of compensation across levels
ggplot(emp_tenure, 
       aes(x = level, y = compensation)) + 
  geom_boxplot()

Calculer le Compa-ratio

$$ \text{Compa Ratio} = \frac{\text{ Actual Compensation }}{\text{Median Compensation}} $$

Calculer le Compa-ratio

Un Compa-ratio de 1,2 ou 120 % signifie que l'employé est payé 20 % au-dessus de la médiane
Un Compa-ratio de 1 ou 100 % signifie que l'employé est payé exactement à la médiane
Un Compa-ratio de 0,8 ou 80 % signifie que l'employé est payé 20 % en dessous de la médiane

Calculer la médiane et le Compa-ratio

# Derive Compa-ratio
emp_compa_ratio <- emp_tenure %>%  
  group_by(level) %>%   
  mutate(median_compensation = median(compensation), 
         compa_ratio = (compensation / median_compensation))

# Look at the median compensation for each level        
emp_compa_ratio %>% 
  distinct(level, median_compensation)

# A tibble: 2 x 2
# Groups:     level[2]
  level      median_compensation
  <fct>                    <dbl>
1 Analyst                  51840
2 Specialist               83496

Dériver le niveau de Compa

Compa-ratio > 1 : au-dessus
Sinon : en dessous

Passons à la pratique !

Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R