Récapitulatif : détection d'anomalies en R

Introduction à la détection d’anomalies en R

Alastair Rushworth

Data Scientist

Résumé du cours

Chapitre 1
Tester et visualiser les valeurs aberrantes pour une variable et en série temporelle

Chapitre 2
Détection d'anomalies par distance et densité

Chapitre 3
Détection d'anomalies par arbres

Chapitre 4
Comparer les performances et utiliser des facteurs

Introduction à la détection d’anomalies en R

Et ensuite ?

  • Ajustement de modèle : p. ex. choisir $k$ pour LOF et kNN

  • Bien d'autres techniques : one-class SVM et approches par clustering

Introduction à la détection d’anomalies en R

Félicitations !

Introduction à la détection d’anomalies en R

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