Générer une réponse client

Systèmes multimodaux avec l’API OpenAI

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Rappel

print(corrected_text)

Texte corrigé (mis en évidence)

Plan de l'étude de cas

Modération du message client

Génération d'une réponse

Modération de la réponse

Étapes de l'étude de cas

Modération du message client

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ENTER YOUR KEY HERE")


response = client.moderations.create(
    input=corrected_text
)


# Extraire les scores et convertir en dictionnaire
scores = response.results[0].category_scores.model_dump()

Modération du message client

print(scores)

{'harassment': 1.0383088920207229e-05,
  ...
 'hate': 6.848756015642721e-07,
  ...
 'violence': 6.475193367805332e-05,
 ...}

Modération du message client

# Extraire le score de violence
violence_score = scores['violence']


# Vérifier si le score de violence dépasse 0.7
if violence_score > 0.7:
    print("Contenu signalé pour violence !")
else:
    print("Contenu sûr vis-à-vis de la violence.")

Contenu sûr vis-à-vis de la violence.

Générer une réponse

print(FAQs)

Q: How can I upgrade my subscription?
A: You can upgrade your plan anytime in your account settings under 'Billing'. 
...

print(content_overview)

Content Type: Career Track // Title: Associate AI Engineer for Developers // 
...

Générer une réponse

Invite avec rôle spécifié

Générer une réponse

Passer des ressources à l'invite

Générer une réponse

Invite complète

Générer une réponse

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": instruction_prompt},
        {"role": "user", "content": corrected_text}
    ],
    max_completion_tokens=400
)

Générer une réponse

# Extraire la réponse du chatbot
chatbot_reply = response.choices[0].message.content

Réponse du chatbot mise en évidence

Modération de la réponse

response = client.moderations.create(
    input=chatbot_reply
)

scores = response.results[0].category_scores.model_dump()

Modération de la réponse

# Vérifier si un score dépasse 0.7
if any(score > 0.7 for score in scores.values()):
    print("Réponse de l'IA signalée pour modération !")
    chatbot_reply = """I'm sorry, but I can't provide a response to that request.
    Please contact [email protected] for further assistance."""
else:
    print("Réponse de l'IA sûre.")

Réponse de l'IA sûre.

Récapitulatif

Étapes de l'étude de cas avec coches

Passons à la pratique !

Systèmes multimodaux avec l’API OpenAI