Déploiement du pipeline en production

Concevoir des pipelines de prévision pour la production

Rami Krispin

Senior Manager, Data Science and Engineering

Étapes préalables au déploiement

Acquisition des données depuis l'API

Concevoir des pipelines de prévision pour la production

Étapes préalables au déploiement

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Étapes préalables au déploiement

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Étapes préalables au déploiement

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Déploiement en production

Processus de déploiement

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  • Permet l'automatisation et la montée en charge des ressources

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  • Rend le travail accessible aux autres 🌐
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Déploiement en production

  • Environnement en direct pour de vrais utilisateurs et les opérations métiers 🏦

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Principaux composants de la production

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Que peut-il se passer de mal ?

Intégrité des données

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Que peut-il se passer de mal ?

Défaillances opérationnelles

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Que peut-il se passer de mal ?

Défaillances d'infrastructure

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Que peut-il se passer de mal ?

Dérive du modèle

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Supervision et observabilité

Supervision et observabilité

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Supervision et observabilité

Supervision et observabilité

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Supervision et observabilité

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Observabilité vs supervision

  • Géré par des équipes SRE ou DevOps dédiées 🔧
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Passons à la pratique !

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