Communiquer des insights fondés sur les données

Démystifier la Decision Science

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Détectives des données

détective

Les decision scientists découvrent des motifs et résolvent des problèmes avec les données
Mais un insight n’a d’impact que s’il est partagé clairement et mène à l’action

Le data storytelling consiste à transformer des données brutes en un récit qui captive et informe

Mettre en lumière tendances, valeurs aberrantes ou relations
Relier les points pour un message clair et pertinent

histoire

Cadrez les insights en histoires

Découverte: des scores de satisfaction < 3,5 augmentent fortement l’attrition clients

« Notre analyse montre un point de bascule critique : les clients quittent bien plus souvent quand le score de satisfaction passe sous un certain seuil. Améliorer l’expérience à ce stade peut réduire l’attrition et protéger le revenu. »

Présenter les insights comme une histoire aide à : toucher votre audience, souligner l’urgence et rendre l’insight convaincant et actionnable.

Ne compliquez pas, clarifiez

graphiques désordonnés

Utiliser des courbes pour les tendances dans le temps
Utiliser des barres pour comparer des catégories
Utiliser des nuages de points pour explorer relations/corrélations
Garder des visuels simples, épurés et légendés

Adaptez le message à votre audience

Concentrez-vous sur le « et alors ? »

Mettre en avant les implications de vos résultats
Montrer comment l’insight répond aux besoins/priorités métier

Connaître votre public

Les dirigeants veulent des messages clés et l’impact stratégique
Les équipes techniques veulent méthode, détails des données et performance du modèle

Adapter la présentation

Varier niveau de détail, visuels et récit selon l’audience
Aligner le message sur ce qui compte pour chaque groupe

public

Passons à la pratique !

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