Introduction à la prise de décision

Démystifier la Decision Science

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

La science des décisions en action

La science des décisions touche de nombreux domaines :

Business : décider des lancements produits
Santé : élaborer des traitements personnalisés

Dans cette vidéo, nous verrons :

Outils et techniques d’aide à la décision fondée sur les données
Méthodes pour résoudre des problèmes complexes
Cadres pour une approche systématique de décision

Appliquer des cadres de décision

Offre d’emploi

Scénario :

Poste A : salaire plus élevé, nécessite une mobilité
Poste B : salaire inférieur, meilleur équilibre vie pro/perso

Défi de décision :

Intuition versus évaluation structurée
Analyse systématique des pour et des contre

Arbres de décision

Arbre de décision

Un cadre de décision arborescent et structuré

S’applique à divers problèmes
Peut intégrer probabilités et incertitudes
Offre une représentation visuelle de la décision

Valeur attendue

Valeur attendue

Valeur attendue : moyenne pondérée par les probabilités
Exemple : investir dans une startup
- Succès : gains importants
- Échec : pertes financières
- La valeur attendue éclaire l’intérêt global de l’investissement
Rôle dans les arbres de décision :
- Permet des décisions éclairées et optimisées

Théorie des jeux

Analyse les interactions stratégiques
Les résultats dépendent des décisions de plusieurs acteurs
Utilisée en économie, politique, biologie

Permet de comprendre les décisions en situation de concurrence

Tests A/B

Méthode expérimentale comparant des groupes
Attribution aléatoire à des conditions différentes
Courant en marketing, web, développement produit

Permet d’identifier l’option la plus performante

Passons à la pratique !

Démystifier la Decision Science

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