L’avenir de la science de la décision

Démystifier la Decision Science

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Regarder vers l’avenir

La transformation est en cours

  • Les avancées scientifiques et technologiques redéfinissent la prise de décision
  • Comprendre les tendances émergentes est essentiel pour garder une longueur d’avance

Quatre forces pour la suite

  • IA dans la prise de décision
  • Analyse de big data
  • Décision avec humain dans la boucle
  • Intégration de l’économie comportementale

Fusée vers le futur

Démystifier la Decision Science

IA et science de la décision

  IA

Débloquer l’échelle et la précision

  • L’IA automatise des tâches et produit des insights
  • Alimente des prédictions en santé, retail et marketing
  • Soutient personnalisation, scoring de risque et optimisation

Allier puissance et transparence

  • Les modèles boîtes noires peuvent limiter la confiance
  • L’IA interprétable explique les facteurs clés des décisions
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Des partenariats plus intelligents

L’interprétabilité crée la confiance

  • Les systèmes d’IA peuvent expliquer leurs prédictions, améliorant la transparence
  • Cela renforce l’efficacité de la collaboration humain–IA

Décision avec humain dans la boucle

  • L’IA signale des insights, l’humain apporte contexte et jugement éthique
  • Exemple : les radiologues utilisent l’IA pour repérer des anomalies, mais décident en dernier ressort

 

Partenariat IA  

La collaboration améliore les résultats

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Intégrer l’économie comportementale

Les humains ne sont pas toujours rationnels

  • L’économie comportementale montre comment biais et émotions influencent les choix
  • Exemple : l’aversion aux pertes peut influer sur les prix ou l’investissement
  • Comprendre les biais améliore la conception, la communication et les politiques

Cerveau

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Big data

Le big data alimente les décisions en temps réel

  • Les données de capteurs, réseaux sociaux et transactions croissent rapidement
  • Exemple : des capteurs IoT suivent les denrées périssables, pour des décisions logistiques en temps réel
  • Associer big data et IA améliore vitesse, précision et agilité

IoT

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Un futur intégré

  • La convergence de l’IA, du big data, des systèmes avec humain dans la boucle et des insights comportementaux façonne l’avenir
  • Adopter ces tendances nous permet de stimuler innovation et impact

Futur DS

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Passons à la pratique !

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