Définir le succès

Démystifier la Decision Science

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Réussir en science de la décision

De bons modèles ne suffisent pas sans impact

Un succès flou mène au gaspillage d’efforts

Sans objectifs partagés, les insights peuvent être ignorés, mal compris ou inexploités

Le succès doit être défini ensemble

Alignez-vous avec la partie prenante ou le client sur ce qu’est un « bon résultat » — avant de commencer

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Soyez centré client

Le succès ne se résume pas à la précision

La vraie valeur est dans la façon dont le modèle soutient de meilleures décisions
Une chaîne de restaurants peut viser surtout à réduire le gaspillage et mieux cibler le marketing, plus qu’à maximiser la précision

Performance : Exactitude, précision, rappel du modèle ou autres indicateurs techniques
Temps : Projet livré quand nécessaire
Coût : Respect du budget

Qualité : Clarté du code, documentation, reproductibilité
Satisfaction des parties prenantes : Travail bien communiqué et utile au public ?

Impact business : Contribution aux objectifs stratégiques ou à une amélioration mesurable ?

Commencez simple

Utilisez les MVP pour créer l’élan et la confiance

Démystifier la Decision Science