Introduction à la science de la décision

Démystifier la Decision Science

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

Bienvenue

En-tête

Démystifier la Decision Science

Qu’est-ce que la science de la décision ?

 

Discipline pluridisciplinaire :

  • Mathématiques
  • Statistiques
  • Psychologie
  • Économie
  • Informatique

Citation

Démystifier la Decision Science

Décisions éclairées

 

  1. Définir le problème
  2. Collecter et analyser les données
  3. Développer et évaluer des alternatives
  4. Choisir et mettre en œuvre la solution

Icône d’une personne regardant un chemin avec plusieurs options

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Pourquoi la rationalité parfaite est irréaliste

 

Les modèles décisionnels traditionnels supposaient :

  • Rationalité parfaite
  • Information complète
  • Absence de biais et d’émotion

 

Rationalité limitée :

  • Limites cognitives humaines
  • Informations et temps limités
  • Influences des émotions et biais
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Prise de décision fondée sur les données

Atouts des décisions fondées sur les données :

  • Analyses objectives et clarté
  • Identification des tendances
  • Prédictions fiables et incertitude réduite

Exemple réel (prévision financière) :

  • Aide data-driven pour les choix d’investissement
  • Objectif : maximiser croissance et rentabilité, minimiser le risque

Prévision financière

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Biais inconscients

  • Biais de confirmation : chercher ce qui confirme ses croyances
  • Biais d’ancrage : trop se fier à la première info
  • Aversion aux pertes : éviter les pertes plutôt que gains équivalents
  • Heuristique de disponibilité : surestimer les événements faciles à se rappeler

La science de la décision aide à reconnaître et atténuer ces biais

Biais cognitifs

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Analytique descriptive

 

  • Utilise visualisation et statistiques descriptives
  • Explique ce qui s’est passé

 

Analytique descriptive

Analytique prescriptive

 

  • Utilise optimisation et simulation
  • Recommande les meilleures actions à partir des données historiques

 

Analytique prescriptive

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La science de la décision fournit un cadre structuré pour décider en connaissance de cause  

La réussite repose sur :

  • Bien comprendre le processus de décision
  • Reconnaître et gérer limites humaines et biais
  • Exploiter des techniques data-driven pour améliorer les résultats

 

Cadre décisionnel

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Passons à la pratique !

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