Collecte des déchets (GC) et compilation Just-In-Time (JIT)

Optimiser son code en Java

Pavlos Kosmetatos

Lead Engineer @Wealthyhood

Garbage collection : les bases

Gestion manuelle de la mémoire (C/C++)

Le programmeur alloue et libère la mémoire explicitement
Risque de fuites

Garbage Collection en Java

Allocation mémoire automatique
Détection automatique des objets inutilisés
Récupération automatique de la mémoire

Fonctionnement de la garbage collection

Marquage : identifier les objets accessibles depuis les racines
Balayage : supprimer les objets inaccessibles

Capture d'écran du 11/05/2025 à 18:58:38.png

Garbage collection et performance

Compromis de performance de la GC

Simplifie le développement, avec des impacts potentiels sur les performances

Algorithmes de GC

Les JVM modernes proposent plusieurs algorithmes de collecte
Le choix dépend des besoins de l'application
Un guide détaillé sur les algorithmes de GC est disponible ici

¹ https://www.baeldung.com/jvm-garbage-collectors

Impact de la GC sur les performances

// À éviter : créer de nombreux objets de courte durée de vie
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    new Object(); // Devient immédiatement un déchet
}


// Mieux : réutiliser des objets
Object obj;
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    obj = new Object(); // Une seule référence
}

Coder en faveur de la GC

// À éviter dans du code critique en performance
String result = "";
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    result += i; // Crée une nouvelle String à chaque fois
}


// Approche recommandée
StringBuilder builder = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    builder.append(i); // Réutilise le même tampon
}
String result = builder.toString();

Compilation Just-In-Time

Processus d'exécution de la JVM :
- Code source Java -> Bytecode
- Bytecode -> Exécution interprétée
- Méthodes « chaudes » -> Code machine natif
Optimise le code fréquemment exécuté

Bonnes pratiques pour le JIT

Écrire un code prévisible

// Des branches prévisibles aident l'optimisation JIT
if (value > 0) {
    // Code A - chemin souvent emprunté
} else {
    // Code B - chemin rarement emprunté
}

Créer des méthodes ciblées et courtes
Les petites méthodes fréquemment appelées sont idéales pour l'inlining
Un code trop complexe est moins bien optimisé

Récapitulatif

Minimiser la création d'objets sur les chemins critiques en performance
Écrire un code prévisible, aligné avec les capacités d'optimisation du JIT
Cibler l'optimisation sur le code qui compte, après profilage

Passons à la pratique !

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